シストレとkaggleの備忘録
  • ホーム
機械学習

KMeansでのクラスタリングと特徴量の生成に関して勉強したことをまとめておく

2019年3月20日 yaaku
シストレとkaggleの備忘録
未分類

GCPで(ubuntu上で)pytorchを使うまでに色々大変だったので記録しておく

2019年3月9日 yaaku
シストレとkaggleの備忘録
機械学習

Borutaによる特徴量の選択を調べたのでまとめておく

2019年1月2日 yaaku
シストレとkaggleの備忘録
ディープラーニング

DropoutとDropconnectでモデルの汎化性能を向上させる!

2018年12月19日 yaaku
シストレとkaggleの備忘録
ディープラーニング

Cyclical Learning Ratesによる学習率の設定を勉強したのでまとめていく

2018年12月1日 yaaku
シストレとkaggleの備忘録
機械学習

グリッドサーチによるパラメータ決定の最適化

2018年10月14日 yaaku
シストレとkaggleの備忘録
機械学習

交差検証(Cross Validation)で過学習を抑える

2018年10月13日 yaaku
シストレとkaggleの備忘録
機械学習

SVM(Support Vector Machine)を簡単にまとめてみた

2018年9月29日 yaaku
シストレとkaggleの備忘録
機械学習

ロジスティック回帰の基本的なことをわかりやすくまとめてみた

2018年9月22日 yaaku
シストレとkaggleの備忘録
機械学習

線形回帰分析について基本的なことをまとめた

2018年9月18日 yaaku
シストレとkaggleの備忘録
  • 1
  • 2
自己紹介

 

kaggle:2018年11月から開始

kaggleをひたすら頑張ります。

最近の投稿
  • Adaptive Pooling Layerの挙動を理解する
  • Transformerの基本的なことをまとめてみた
  • CrossEntropyとBinaryCrossEntropyについて理解する
  • word2vecでカテゴリー変数の分散表現を得る
  • 【kaggle】APTOS 2019 Blindness Detection解法まとめ
カテゴリー
  • kaggle
  • ディープラーニング
  • 未分類
  • 機械学習
  • 統計学
  • HOME
プライバシーポリシー 免責事項  2018–2021  シストレとkaggleの備忘録